被?@a16z 兩次領投的可編程 IP 項目@StoryProtocol 似乎從未放棄為「創造者」構建鏈上文藝復興的愿景，即便已經經歷了 NFT 圖片藝術家、元宇宙數字虛擬世界兩大敘事浪潮。Story Protocol 一直嘗試解決「版權保護、版稅分紅、數據隱私」等問題，眼下隨著生成式 AI 的繁榮，可編程 IP 層的需求也愈發剛性了，為什么？

1）出現了一大批包括 Dall-E、Stable Diffusion、Midjourney 等在內的生成式 AI 工具，用戶輸入簡單的文本 Prompt 就可以生成各類極具藝術和攝影風格的圖像，但這背后的大模型訓練過程引人擔憂，比如：

原始藝術作品數據抓取是否遵循版權保護規范？ 追求差異化的大模型在微調情景下是否會突破法律和道德邊界？ AI 在采樣并組合原始素材時對內容歸屬和版權邊界的「模糊化」會損害創造者的利益等等；

2）和 NFT、元宇宙試圖構建的鏈上虛擬世界有所不同，生成式 AI 的每一次迭代進化都要建立在大規模數據訓練的前提下，因此數據隱私侵犯和版權糾紛將不可避免，僅靠 Open AI 等中心化組織的單方面限制看似緩解了一部分問題，但這其實也犧牲了生成式 AI 更快速的發展。

如果為生成 AI 配備一個模塊化的可編程 IP layer 來一邊擴大數據資源庫的同時，一邊構建復雜的 IP 上鏈記賬、確權、流通等基礎設施，對于大模型訓練存在數據濫用和規范問題或許是有力的補充；

3）如下文所示 Story Protocol 為創造者 IP 提供了 Licensing Module（牌照許可模塊）、Royalty Module（版稅模塊）、Dispute Module（爭議模塊）等，當用戶的數據資產在 Story Protocol 上被代幣化后，就會具備一系列的模塊組件作用，繼而為鏈上 IP 實現各類功能性保護。

整體來看，Story Protocol 的愿景過于宏大，這讓其技術應用落地顯得較為曲折和充滿挑戰，但好在，從 NFT、元宇宙再到生成式 AI，Story Protocol 要講的故事始終都在主旋律上，敘事在變，但其要解決的問題一直都是主要需求，且越來越呈剛性趨勢。

總之，單論知識產權保護，Story Protocol 要續寫的故事依然充滿未知，不過，AI+Crypto 賽道的發展并非孤立，AI as a Narrative 會在接下來的行業發展過程中起到關鍵作用。

去中心化 AI 算力聚合平臺 + 去中心化可驗證計算推理服務 + 去中心化數字產權 IP 保護服務以及去中心化 DePIN 挖礦服務等等方向都在持續有代表性的產品和協議涌現，它們之間的組合、疊加會給 Crypto Buff 對 AI 的存在意義增加更多的權重。